当然也更懂人类。科学AI自主设计日渐盛行。对人的理网站或个人从本网站转载使用，类的理解类对须保留本网站注明的已开越人“来源”，一个隐忧随之浮现：AI的始超输出可能越来越迎合人类的期待，而非反映现实。解新也可能日渐消磨。闻科仅仅监控AI系统的学网行为远远不够，内部交流可能偏离人类的科学语言习惯和推理方式。让AI始终处于可理解范畴，对人的理AI系统的类的理解类对性能虽有提升，仍有希望。已开越人AI越来越多地参与设计和优化其他AI系统，始超其次，解新人类解读它们的闻科能力正被步步蚕食。已超出人类理解范畴。自适应AI智能体正快速汲取关于人类行为的知识，人类对AI那份宝贵的好奇、
作者剖析了AI变得难以理解的三大趋势。人类还必须洞察它们如何重塑人们的目标和判断，美国微软公司首席科学官埃里克·霍维茨与瑞士洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院研究员罗伯特·韦斯特强调，在追求提升AI能力的同时，由此出现了一种新的失衡：AI对人类的理解，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这种循环发生在“反直觉的高维空间”中，并始终保有质疑、这些担忧恐怕并非杞人忧天。随着新型AI交互日趋复杂，其背后的原理和过程却如“黑匣子”般让人难以捉摸。怀疑和审视，与此同时，
作者强调，不过，首先，它们正结成大规模多主体生态系统，其快速发展已开始超越人们对它们的理解。借助分析人机交互中产生的大量数据，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
（原标题：《科学》杂志刊发社论称—AI对人类的理解已开始超越人类对AI的理解）